Responsive image

22º

18
يونيو

الثلاثاء

26º

18
يونيو

الثلاثاء

خبر عاجل

حميدتي: على الاحزاب العريقة ان تتحمل مسؤوليتها وتتجرد من المصلحة الشخصية وترجع الى المصلحة العليا وهي مصلحة السودان

 خبر عاجل
  • حميدتي: سنعيد الادارة الاهلية للسلطة الحقيقية وتاريخها القديم
     منذ دقيقة
  • حميدتي: على الاحزاب العريقة ان تتحمل مسؤوليتها وتتجرد من المصلحة الشخصية وترجع الى المصلحة العليا وهي مصلحة السودان
     منذ دقيقة
  • حميدتي: الوضع تحت السيطرة في السودان وسنشكل حكومة بشكل سريع جدا من اجل تنظيم انتخابات حرة
     منذ 29 دقيقة
  • حميدتي: المجلس العسكري السوداني موافق على تشكيل حكومة تكنوقراط أوحكومة مستقلين ومهمة الجيش حماية البلاد
     منذ حوالى ساعة
  • القوات اليمنية تطلق صاروخ زلزال 1 الباليستي على تجمعات للجنود السعوديين في معسكر عاكفة بنجران
     منذ 3 ساعة
  • الخارجية الروسية: قرار واشنطن ارسال قوات اضافية للشرق الأوسط يعد استفزازا عسكريا
     منذ 3 ساعة
 مواقيت الصلاة

القاهرة

الفجر

3:07 صباحاً


الشروق

4:48 صباحاً


الظهر

11:55 صباحاً


العصر

3:31 مساءاً


المغرب

7:03 مساءاً


العشاء

8:33 مساءاً


أسعار العملات

مقابل الجنيه المصرى

دولار أمريكى

0

 تابعنا على يوتيوب
 تويتر

فيس بوك تكشف عن تقنية ستمكنك من البحث في الكلمات والصور

منذ 277 يوم
عدد القراءات: 1522
فيس بوك تكشف عن تقنية ستمكنك من البحث في الكلمات والصور

كشف باحثون في شركة فيسبوك عن نظام ذكاء اصطناعي جديد يدعى "روزيتا" يستخدم منهج تعلم الآلة لتعزيز قدرات التعرف البصري على الحروف "أو سي آر" ليتيح للمستخدمين التنقيب بين ملايين الصور التي يتم تحميلها يوميا على فيسبوك.

لنفترض أنك تريد البحث عن كلمات أو عبارات في صور على فيسبوك فإن التحدي الذي سيواجه الموقع هو اكتشاف إذا كانت هناك حروف مطبوعة ضمن الصورة، ثم تحليل تلك الحروف لمعرفة ماذا تقول العبارة.

 

بالطبع فإن هذه التقنية ليست جديدة وكانت تستخدم لسنوات في معالجة المستندات، لكن التحدي الذي يواجه فيسبوك هو تمييز النص في أي عدد من الصور المعقدة، بما في ذلك النص المرسوم فوق الصورة، كما هو الحال في بطاقات التهنئة مثلا المنتشرة على الإنترنت، أو النص في علامة كانت جزءا من صورة أصلية، ثم جعل التقنية تعمل على نطاق التدفق المستمر للصور في الموقع.

 

وتقسم فيسبوك مهمة "استخراج" النص من الصور إلى موضوعين منفصلين، الأول اكتشاف ما إذا كان هناك نص أصلا في الصورة، والثاني تحليل ما هي كلمات العبارة.
واستخدم الباحثون من أجل المهمة الأولى شبكة عصبية تلافيفية تدعى "فاستر آر-سي إن إن" استمدت من عمل قام به في الأصل الباحث لدى "فيسبوك" روس غريشيك عندما كان يعمل لدى مايكروسوفت.

 

وفي حين أن تقنية "سي إن إن" استخدمت بعض الشيء في العقد الماضي للتعرف على الصور فإن تقنية "آر-سي إن إن" تضيف إليها مفهوم "المناطق" كوسيلة لتسريع استخراج الكائن في الصورة وتحديد مكان وجوده فيها بدقة.

وبمجرد تمييز وجود نص في الصورة فإنه يتم تمرير إحداثيات تلك الصورة إلى نظام "سي إن إن" آخر لتمييز الكلمة أو العبارة حرفا بحرف، ونتائج هذه الخطوة الثانية هي سلاسل من الحروف التي تشكل الكلمات والعبارات.

ولأن التعرف على الكلمات أو العبارات الطويلة قد يكون صعبا بشكل خاص فإن الباحثين استخدموا وسيلة تدعى "المنهج التعليمي" لتدريب نظام التعرف على الحروف، حيث بدؤوا بتدريبه على كلمات صغيرة من خمسة أحرف أو أقل ثم أخذوا يزيدون طول الكلمات تدريجيا مع تكرار عمليات التدريب.

ونظام روزيتا مفعل حاليا في فيسبوك ويستخدم يوميا وفقا للباحثين الذين يقولون إن التحدي المقبل يتضمن استخراج النص من تطبيقات الفيديو.

البحث

تواصل معنا

يمكنكم إرسال مقترحاتكم وآرائكم بالضغط على الرابط التالى
Responsive image

جميع الحقوق محفوظة 2019

تم تطوير الموقع بواسطة
The Seven Layers